知识分散、经验难复制、人力成本攀升——电缆企业在日常经营中反复面对的六类挑战,正是远汇智联要逐一解决的问题。
产品目录、技术标准、材料消耗、资质证书与历史项目分散在文件、系统与个人手中,查找耗时、版本混乱。
客户咨询高度依赖少数资深人员,参数查询、规格书制作与技术差异判断周期长,新人难以快速胜任。
询价解析、消耗匹配、材料价格与利润核算依赖手工,铜价联动复杂,容易出错且难以追溯。
招标文件复杂,标书编制易漏项、错项、缺证据,提交前缺乏系统性的评分检查手段。
海外型号转换、认证查询、英文规格书与截面图准备周期长,型号映射与证书覆盖误判风险高。
材料、结构、工艺与验证经验沉淀不足,方案迭代依赖个人经验,难以复用、传承与持续优化。
从招标解析到 AI 评标,覆盖投标全流程。
适用用户:投标专员、商务人员、技术人员、评标与复核人员
智能、精准、可追溯的企业级报价系统。
适用用户:报价员、销售、成本管理、经营管理、财务及管理员
让每一位员工,都拥有资深电缆技术工程师的专业能力。
适用用户:国内销售、技术工程师、技术支持、产品经理
打通海外型号到企业交付的完整国际业务链路。
适用用户:外贸销售、国际技术、出口技术人员、国际业务管理员
AI 赋能电缆研发,加速从目标性能到制造落地的闭环。
适用用户:研发工程师、工艺工程师、材料工程师、技术负责人
汇聚行业资深专家与顶尖高校科研力量,以产学研协同模式,助力企业技术攻关与产品创新。
坚持自研垂直行业模型,跳出通用大模型的泛化范式,定向打造电力与电缆领域专属大模型。
体系完备的电缆行业知识图谱(行业本体),结构化承载材料、结构、工艺、标准、型号与项目知识。
每一步输出均可追溯来源、留痕复核,关键环节设置质量门,避免黑盒输出带来的业务风险。
模型随客户使用持续训练、反哺升级,知识库越用越厚、模型越用越懂电缆。
核心团队兼具电缆与电力制造一线深厚实战经验,以及清华大学等顶尖高校的科研背景,能把前沿技术真正转化为客户价值。

曾任华宇电缆副总裁、国际业务总监,山东黄金股权投资部经理、联合证券香港投行部经理;深耕电缆与电力制造全链路,兼具产业运营与投资双视角。

清华大学数据科学与信息技术博士,智能电网与可再生能源实验室;聚焦智能电网数字化,主导深圳水务局、南方电网等校企合作项目。

清华大学材料学硕士,主攻 AI+材料研发与光计算交叉;具备前沿研发到规模化工业落地全栈能力。

清华大学人工智能博士、浙江大学具身智能硕士,FDE 领域资深专家。